2月9日上午，应医学院邀请，麻省理工学院柏江山博士在线作了题为“High-throughput in silico screen uncovers key regulators of 3D genome architecture”的学术报告。医学院执行院长宋新强、医学院部分教师、生命科学学院部分研究生参加了报告会。报告由宋新强院长主持。
柏江山博士及其所在团队通过开发并应用一种基于多模态深度学习模型（C.Origami）的高通量计算模拟筛选新范式，成功揭示了三维基因组架构的两个关键未知调控因子。该研究系统性地解答了领域内长期存在的核心悖论：为何基因组上数以万计的CTCF/cohesin结合位点中，仅有一小部分能形成拓扑关联结构域边界。研究发现，一个此前功能未知的脊椎动物特异性锌指蛋白ZNF654，通过与CTCF直接相互作用形成复合物，特异性地界定并强化了TAD边界；而一个在进化上高度保守的jmjC家族双加氧酶JMJD6，则被发现具有双重功能，既能稳定TAD边界锚点，又能维系增强子-启动子间的活跃转录互作。
这项工作揭示了基因组三维组织的新机制，其采用的“计算模拟先行、实验验证跟进”的策略，为系统性发现非编码基因组中的功能元件提供了新方法。
报告结束后，柏江山博士与各位教师、研究生就报告内容开展交流解答。
会议最后，宋新强院长总结指出，我院鼓励科研人员主动加强与世界一流团队学术对话，在交流中开阔眼界、拓宽思路，将跨学科的国际前沿动态，转化为我们自身研究创新的重要推动力。
